📘 GENEL BİLGİ

• Kurs 75+ saatlik ayrıntılı bir eğitimdir. 

• Kurs her şeyi sıfırdan,en temelden ele almaktadır.Kurs sonunda,kişiler rahatlıkla kendi başına Python ile yazılım geliştirebilecek seviyeye gelmesi amaçlanmaktadır.

• Kurs Python programlama dilini ayrıntılı anlatmaktadır.

• Kurs yakında açılacak olan Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ve Python Programlama Uygulamaları kursları için alt yapı oluşturmaktadır.

• Program boyunca öğrencilere belirli aralıklarla ödevler verilmekte ve öğrencilerin yaptığı ödevler için öğrencilere geri besleme yapılmaktadır.

• Öğrenciler o hafta kaçırdığı dersi veya tekrar etmek istediği dersi,o haftanın  ders bitiminden sonra ,maillerine özel gönderilecek şifre ve link sayesinde 7 gün içersinde izleyebilirsiniz. 

• 💬 Mentor Desteği ve Soru Sorma Hakkı (Hafta içi 12:00 – 20:00)
  

📝 Ödev ve Geri Bildirim Sistemi

• Her hafta verilen ödevler eğitmen tarafından düzenli olarak kontrol edilerek geri bildirim sağlanır.

• Dersi kaçıran öğrenciler için, ders bitiminden sonra özel şifreli bağlantı ile 7 gün boyunca tekrar izleme imkânı sağlanır.

👨‍🏫 KİMLER KATILMALI?

Bu eğitim özellikle aşağıdaki profillere uygundur:

• Python programlamayı iyi düzeyde öğrenmek isteyen herkes

• Mühendislik fakültesi öğrencileri

• Yazılıma sıfırdan başlamak isteyen herkes

• Veri bilimi ve yapay zeka alanına ilgi duyanlar

• Yapay Zeka Geliştiricileri

• Mühendisler

• Python’da uzmanlaşmak isteyen herkes

• Bu alanda kariyer hedefleyen herkes

💡 NEDEN BU EĞİTİM?

✅ ÖN KOŞUL

🧩 İŞ VE STAJ

📚 EĞİTİM MATERYALLERİ

📦 Python Programlama eğitimi kapsamında kullanılan tüm materyaller, katılımcılara program süresince dijital ortamda sunulacaktır.

👨‍🏫EĞİTMEN

Bu eğitim, yazılım ve gömülü sistemler alanında uzman Samet AKÇALAR tarafından sunulmaktadır.
Kariyerine 2006 yılında meslek lisesinde bilgisayar bölümü ile başlayan AKÇALAR, 2017 yılında İstanbul Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümünü onur öğrencisi olarak tamamlamıştır.

Bugüne kadar çeşitli firmalarda AR-GE ve yazılım projelerinde aktif rol almış, binlerce öğrenciye birebir ve online eğitimler vermiştir.
Aynı zamanda profesyonel danışmanlık hizmeti ve kurumlara özel grup eğitimleri sunmaktadır.Samet AKÇALAR ile iletişime geçebilir ya da ona ona bir mail gönderebilirsiniz.

🎯 Uzmanlık Alanları

• ✅ C ,C++ ve Python Programlama Dilleri

• ✅ Gömülü Sistemler ve Gömülü Yazılım

• ✅ Sistem Programlama

• ✅ Gömülü Linux

• ✅ Python Programlama

• ✅ Yapay Zeka

• ✅ Makine Öğrenmesi

• ✅Veri Bilimi

• ✅ Kurumsal Eğitim ve Teknik Danışmanlık

  📞 Şirketiniz ya da ekibiniz için özel grup eğitimi veya danışmanlık almak isterseniz, iletişim formu üzerinden bizimle bağlantıya geçebilirsiniz.

  🐍 Python Programlama Dilinin Kullanım Alanları

  Python, günümüz yazılım dünyasında en popüler programlama dillerinden biridir. Basit sözdizimi, geniş kütüphane desteği ve çok yönlülüğü sayesinde pek çok alanda aktif olarak kullanılmaktadır. İşte Python programlama dilinin başlıca kullanım alanları:

  ✅ 1. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

  Python, yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) projelerinde en çok tercih edilen dildir. TensorFlow, Keras, Scikit-learn gibi güçlü kütüphaneler sayesinde veri analizi, tahminleme ve model eğitimi kolaylaşır.

  ✅ 2. Veri Bilimi ve Veri Analizi

  Pandas, NumPy ve Matplotlib gibi araçlarla Python, büyük veri setlerini analiz etme ve görselleştirme konusunda vazgeçilmezdir. Veri bilimciler istatistiksel analizleri hızlıca gerçekleştirebilir.

  ✅ 3. Web Geliştirme

  Django ve Flask gibi popüler web framework’leri ile Python, dinamik ve güvenli web siteleri oluşturmak için ideal bir tercihtir. Back-end geliştirmede güçlü performans sunar.

  ✅ 4. Otomasyon ve Scripting (Betik Yazımı)

  Python, günlük görevleri otomatikleştirmek ve zaman kazandıran betikler yazmak için sıklıkla kullanılır. Dosya işlemleri, e-posta gönderimi, web scraping gibi işlemler kolayca yapılabilir.

  ✅ 5. Oyun Geliştirme

  Pygame gibi kütüphaneler ile Python, basit 2D oyunlar geliştirmek için uygundur. Eğitim amaçlı oyun geliştirme projelerinde yaygın olarak kullanılır.

  ✅ 6. Ağ ve Sistem Programlama

  Python, ağ üzerinden veri alışverişi yapma, socket programlama ve sistem düzeyinde otomasyonlar geliştirmek için güçlü modüller sunar.

  ✅ 7. Robotik ve Donanım Uygulamaları

  Raspberry Pi gibi donanımlarla Python sıkça kullanılır. Robot kontrol sistemleri, sensör verisi işleme ve gömülü sistem prototipleri Python ile kolaylıkla geliştirilir.

Python Programlama Kurs İçeriği

1. GİRİŞ: Programlamaya ve Python’a İlk Adım

• Programlama nedir? Bilgisayarlara nasıl “düşünmeyi” öğretiriz?

• Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) ve aşamaları

• Programlama dillerinin genel sınıflandırılması: Derleyici-tabanlı vs. yorumlayıcı diller

• Python nedir? Basit ama güçlü sözdizimiyle neden bu kadar popülerdir?

• Python’un kullanım alanları: Web geliştirme, veri bilimi, yapay zeka, gömülü sistemler, otomasyon

• Python’un tarihçesi ve gelişimi (Guido van Rossum’dan günümüze)

2. TEMEL KAVRAMLAR: Kodlamanın Temel Taşları

• IDE nedir? Python için kullanılan geliştirme ortamları (PyCharm, VSCode, Jupyter, vb.)

• Python ortamının kurulumu ve ilk çalıştırma (Anaconda, pip, virtualenv)

• Syntax ve semantics: Doğru yazım ve anlam ilişkisi

• Python’da program yapısı: Token’lar (atomlar), keywords (anahtar kelimeler), identifiers (isimler)

• Literals (sabitler), delimiters (ayraçlar), comment line (yorum satırları)

• Veri türleri: int, float, bool, string, complex

• Değişken oluşturma kuralları, type error’lar

• immutable ve mutable veri yapılarının farkları

• print() ve input() fonksiyonlarının detaylı kullanımı

• Python ekosistemi: En çok kullanılan framework ve kütüphanelere genel bakış

3. DEYİMLER (STATEMENTS) ve KOŞULLAR

• Python’da deyim kavramı ve sınıflandırılması

• Basit ve birleşik deyimler

• Koşul ifadeleri: if, elif, else

• Döngüler: for, while, break, continue, pass kullanımı

• Döngülerde iç içe yapı ve döngü optimizasyonları

4. OPERATÖRLER

• Operatör nedir? Operand kavramı

• Operatör türleri:

  • Aritmetik operatörler

  • Atama ve atamalı operatörler (+=, -=, vb.)

  • Karşılaştırma operatörleri

  • Mantıksal (lojik) operatörler (and, or, not)

  • Üyelik ve kimlik operatörleri (in, is)

• Operatör önceliği ve parantez kullanımı

• Prefix / Postfix / Infix notasyonları

• Koşul ifadelerinde operatör kullanımı

5. SCOPE (ETKİ ALANI)

• Değişkenlerin kapsamı: local, global, nonlocal

• global ve nonlocal anahtar kelimeleri

• Değişkenin ömrü ve bellek yönetimi

6. TYPE CONVERSION (TÜR DÖNÜŞTÜRME)

• Otomatik (implicit) ve açık (explicit) tür dönüşümleri

• int(), float(), str(), bool() fonksiyonları

• Tür dönüşüm hataları ve çözüm yolları

7. FONKSİYONLAR

• Fonksiyon nedir ve neden kullanılır?

• Fonksiyon tanımlama ve çağırma

• Parametre türleri: standart, default, *args, **kwargs

• return değeri ve geri dönüş türleri

• İç içe fonksiyonlar, fonksiyon içi scope

• isinstance() fonksiyonu ile tip kontrolü

• Lambda fonksiyonlarına giriş

8. STRİNG VERİ TÜRÜ

• String nesnesi oluşturma

• String işlemleri ve metotlar: split(), replace(), find(), format(), join(), strip(), vb.

• String dilimleme (slicing), karakter dizileri üzerinde gezinme

• f-string kullanımı

9. VERİ YAPILARI

• Iterable ve Iterator kavramları

• Listeler ve list metodları

• Tuple (demet) veri yapısı

• Dictionary (sözlük) veri yapısı ve metodları

• Set (küme) veri tipi

• range() fonksiyonu ile sayma işlemleri

• Nested veri yapıları

10. MODÜLLER

• Modül nedir ve neden kullanılır?

• Python standart modüllerine giriş (math, datetime, random, os, sys, vb.)

• Kendi modülünü yazmak

• import, from, as, __name__ == "__main__" yapısı

11. COMPREHENSIONS

• Comprehension ifadesine genel bakış

• List, Set ve Dictionary comprehension kullanımı

• Kısa ve okunabilir kod yazım teknikleri

• Filtreleme ve dönüşüm örnekleri

12. RASTGELE SAYILAR

• random modülü ve fonksiyonları

• randint, random, choice, shuffle vb. kullanımları

• Simülasyon ve oyun geliştirme örnekleri

13. NESNEYE YÖNELİK PROGRAMLAMA (OOP)

• OOP’nin temel kavramları: class, object, encapsulation, inheritance, polymorphism

• __init__(), __new__(), __str__() ve diğer özel metodlar

• self anahtar kelimesi

• Sınıf içinde fonksiyon (metot) tanımlama

• Statik ve sınıf metotları

• Data hiding ve __private alanlar

• Garbage Collection (GC) mekanizması

• Fonksiyon ve sınıf dekoratörlerine giriş

14. KALITIM (INHERITANCE)

• Kalıtımın temel prensipleri

• base ve derived class tanımı

• Çok seviyeli ve çoklu kalıtım (multiple inheritance)

• super() fonksiyonu

• Composition vs Inheritance karşılaştırması

• Override ve Overload farkı

15. POLYMORPHISM (ÇOK BİÇİMLİLİK)

• Fonksiyon ve metotların farklı nesneler üzerinde farklı şekillerde çalışması

• Gerçek hayattan örneklerle açıklama

• Duck Typing kavramı

16. DOSYA İŞLEMLERİ (FILE OPERATIONS)

• Dosya açma, okuma, yazma, kapama

• with open() kullanımı

• Farklı dosya modları: 'r', 'w', 'a', 'b'

• CSV dosyaları ile çalışma

17. HATA YAKALAMA ve EXCEPTION HANDLING

• try, except, else, finally bloklarının kullanımı

• Hata sınıfları (ValueError, TypeError, IOError, vb.)

• Kendi özel hata sınıflarını oluşturma

• Exception zincirleme ve raise anahtar kelimesi

18. LAMBDA & GENERATOR

• Lambda fonksiyonları ile kısa fonksiyonlar yazma

• map(), filter(), reduce() ile fonksiyonel programlama

• Generator kavramı, yield anahtar kelimesi

• Bellek verimli veri üretimi

19. PAKETLER (PACKAGES)

• Paket kavramı ve __init__.py

• Paket oluşturma ve kullanma

• Python Package Index (PyPI) ve pip ile paket yükleme

• requirements.txt oluşturma ve kullanma

20. Numpy  Bilimsel Hesaplama  

Ek Not:

Bu kurs boyunca her konu, örnekler ve mini projelerle pekiştirilecek şekilde yapılandırılmıştır. Eğitimin sonunda katılımcılar, kendi Python tabanlı projelerini baştan sona geliştirebilecek bilgi ve beceriye sahip olmaları planlanmaktadır.

Kaçırdığım dersler olursa nasıl telafi edebilirim?
Ders bitiminden sonra ,mailinize özel gönderilecek şifre ve link sayesinde 4 gün içersinde izleyebilirsiniz.

Kurs saatleri dışında soru sorabilir ve takıldığım yerleri sorabilir miyim?
Öğrenciler hafta içi skype,mail ya da whatsapp yoluyla yardım ve rehberlik hizmeti alabilir.

Kurs bitiminde sertifika alabilecek miyim?
Evet. Kurs sonunda kursa katılanlara Radikal Yazılım tarafından düzenlenen bitirme sertifikası verilecektir.

120 saatlik bir kurs süresi çok uzun değil mi?
Hayır.Kurs;iş hayatına yönelik bir kurs olup,gömülü yazılım geliştirme gibi sektör göz önünde bulundurulduğunda kurs süresinin kesinlikle uzun olmadığı söylenebilir.

Yurt dışında çalışıyorum / öğrenciyim.Derslere yurt dışından katılmam mümkün mü?

Evet.Dünyanın her yerinden derslere katılabilirsiniz.

NOT
Derslerin izin alınmadan başkalarıyla paylaşılması, İnternet ortamında yayınlanması hukuki ve ticari yaptırımlara tabidir.